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  • 物联网在医疗行业的未来应用会更广泛


    时间: 2020-03-18 作者:dcsoft 来源:本站 阅读次数:79

    • 随着疫情的发生医疗物联网将医疗设备和创新型传感器连接到互联网,从而有助于收集大量关键数据。然后可以分析此数据,并用于了解患者状况,更快,更准确地进行诊断以及了解医疗机构的资源利用模式。

      由于传感器技术价格下降,高速互联网的可用性以及慢性病发生率的增加,医疗物联网在医疗保健领域越来越受欢迎,这会增加病人大量就诊的机会,为医疗技术平均分配越起着重要作用。
      远程实时病人监护
      联网的医疗用品可以极大地简化残疾人和慢性病患者的生活。这还可以帮助医疗机构,因为可以对患者进行远程监控和治疗,从而腾出了病床用于紧急患者护理。此外,从医疗设备收集数据可以投影出患者的整体照片,并进行连续的监控,即使这些拜访是频繁的,也无法通过看医生来实现

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      慢性病监测
      患者可以在家中使用一些医疗设备来追踪血压,汗水和血糖水平。根据疾病控制与预防中心的数据,十分之六的人患有慢性病,十分之四的人患有两种或更多种疾病。
      糖尿病是一种常见的慢性疾病。无需持续看医生就控制糖尿病的一个例子是使用自动胰岛素输送系统。该系统监视患者血液中的葡萄糖水平,并相应地调整胰岛素的输送。通过这种自动调整,患者可以安全地通宵入睡,而不必担心血糖水平会急剧下降。
      另一种常见的慢性疾病是哮喘,它迫使患病的人使用吸入器。市面上有些公司已经开发出一种传感器,可以将其集成到吸入器中。该传感器连接到应用程序并收集有关吸入器使用情况的数据,从而帮助患者了解其症状原因,跟踪其吸入器使用频率并根据此数据预测发作。可以将结果与医疗保健提供者共享,后者可以验证患者是否按照处方使用吸入器。
      验证治疗计划的依从性
      从连接的医疗设备收集的有关患者活动的数据提供了一个客观的视图。这是一种替代方法,可以依靠患者的主观报告来了解他们的感受和所遵循的处方。
      及时准确的诊断
      连接的医疗设备允许捕获各种类型的诊断相关数据,这些数据可以由临床决策支持系统使用。这包括心理,遗传和行为数据。这些多样化的数据可以更真实,更完整地反映患者的状况,并可以揭示执行一次性诊断测试的医生所看不到的健康模式。
      仅10分钟即可诊断出罕见的白血病病例
      比如一名患者被诊断患有急性髓性白血病(血液癌),患者接受化学疗法治疗她的疾病,该疗法被认为是成功的。但是,医生注意到她的恢复异常缓慢,这使他们意识到这是一种不同类型的白血病。
      下一步是将诊断系统分析,系统除分析了患者的遗传数据外,还分析了来自数百万肿瘤学研究论文的相关数据。超级计算机检测了患者DNA中的一千多个基因突变,并能够识别相关的突变,而忽略了与所讨论疾病无关的突变。值得注意的是系统只需10分钟即可访问和分析大量数据,而医生执行此任务需要2周。 
      诊断中的计算机视觉
      由于软件开发和数据处理方面的进步,计算机视觉系统可以读取图像和视频,提取信息并进行分析。医疗保健初创公司与计算机视觉公司合作开发一种模式识别系统,该系统将帮助医生识别诸如动脉硬化和肿瘤外观的变化,并诊断诸如癌症的疾病。与传统的活检相比,使用计算机视觉是一种更快,更便宜的方法。
      这样的计算机视觉程序会从成千上万的图像中学习,以记忆异常的外观,以便以后能够识别它们。这似乎与人类提出诊断的方式相似。但是,此信息以零和一编码,因此人眼无法在图像中看到。
      皮肤癌的计算机视觉
      计算机视觉在皮肤病学方面取得了突破,因为它可以在面对面测试时比皮肤科医生更快地分析人的皮肤扫描。
      系统有望从扫描中识别出潜在的皮肤癌,该系统针对21位注册皮肤科医生进行了370次皮肤扫描,以进行测试。该系统表现出优异的性能,并推荐与皮肤科医生相同的操作过程,从而在皮肤病学实践中显示出此类系统的巨大潜力。
      关联医疗设备数据的高级分析
      在医院环境中,不同的医疗设备不断产生大量数据。数据来自心脏监护仪,呼吸器,血泵和其他设备。手动记录和分析此数据是一项容易引起人为错误的繁琐任务。这就提供了自动实时记录和分析这些数据的环境,它提供了有用的见解,并使医务人员有空进行实际的护理工作。
      医疗设备数据可提供有关患者健康状况和所接受治疗效果的丰富见解,分析药物对不同人群的影响,并显示人群健康趋势。此外,可以使用此数据来分析医院内的运营工作流程,对其进行改进以实现成本降低以及确定最佳实践。
      系统在数据分析的优势,医疗机构正在尝试开发高级分析功能。医疗机构与技术公司合作以从其数据中获得更深刻的见解也很常见。

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      管理医院人员,设备和物资
      如今,有些医院的规模仅相当于一个小城市。找到工作人员和设备,特别是在紧急情况下,可能会变得乏味且耗时。软件系统可以提供帮助,因为它有助于使用跟踪设备查找所有内容。
      管理和调度
      正如在《国际卫生地理杂志》上发表的那样,医院购买的便携式设备往往比手术所需的设备多出10%到20%。在软件系统的帮助下,可以将跟踪器连接到医疗用品上,并在医疗用品不足时接收信号。同样,可以跟踪人员和设备。
      另一个示例是使用可实时连接和集成来自多个输血设备的数据流的软件来管理一个医疗机构内的血库数据。
      分析连接的医疗设备提供的数据将有助于经理制定更好的人员配备和安排决策。他们将了解人员流动和设备使用模式。这些信息将使他们能够预测第二天(或从长远来看)第二天需要人员和设备的地方。通过这种策略,管理人员可以建立人员调度和资源分配方案,确保在正确的时间和地点提供正确的资源,从而减少资源冲突。
      便利安排
      连接的医疗设备的另一个重要用例是连接到救护车,以了解患者的需求并在急救室到达之前准备急救室以节省时间。当威胁生命的情况时,这一点变得尤为重要。
      一种实现此目的的特殊方法是在救护车中安装3G视频设备。通过该视频系统,医院的人员可以在途中了解患者的状况。如果救护车离医院很远,则可以使用远程医学成像系统作为初步治疗的一部分。
      拍摄
      医疗保健提供商越来越认识到软件系统在其设施管理方面的优点,结合到您的实践中时需要注意一些注意事项。其中之一涉及建立连接的医疗设备所需平台所需的基础设施成本。另一个考虑因素是网络安全威胁和数据盗窃风险。不同的政府政策在数据交换和隐私方面也存在监管负担。


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